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Data Warehouse 班
课程背景
由于无可比拟的优越性，数据仓库正以迅猛的速度发展为继ERP 后IT 的又一大热门产业，正以讯雷不及掩耳之势成为 就业市场的新宠，这无疑将给有一定数据库基础而又擅长快速掌握新技术的中国技术移民提供了一个难得的就业机遇！ 明智的职业选择，一方面应尽可能地发挥自己以往的优势和背景，另一个很重要的方面则是应该结合时代的需要，即所 谓的“识时务者为俊杰”。因为任何一个新行业的崛起以及相关职位的增多均来源于市场的呼唤，而随着时代的发展， 提高工作效率已成为当今所有企业的共同目标，如何能够在浩瀚如海、堆积如山的数据中最快速的得到有效数据，则成 为其中重要的一环。市场呼唤技术，90 年代初，Data Warehouse 应运而生，并且随着IT 业的几次革命，呈现出越来越 热的趋势，尤其从2006 年开始，随着北美经济的火爆，各大银行、金融、保险机构等由于业务发展的需要，更是广招 Data Warehouse 方面的专业技术人员，求贤若渴，但由于Data Warehouse 发展迅速，对此有所了解的技术人员寥寥 可数，能够真正掌握其中的核心技术并且能够熟练应用相关工具的人材就更是凤毛鳞角。所以，虽然近一、两年，随着 技术移民的大量涌入，北美IT 就业市场竞争日益激烈，但Data Warehouse 则一枝独秀，因为高薪、稳定、工作多在大 银行、大企业，真正会做的人少、与数据相关等优势而成为“IT 就业的新贵”！而在中国，Data Warehouse 更是炙手 可热，这方面的技术人员纷纷成为各大IT 公司、猎头公司"挖角"的对象！
众所周知，自90 年代开始，ERP 系统成了企业界追逐的宠儿。企业的优化管理机制，提高生产力，控制成本等一系列 的目标，在实施一套好的ERP 系统后都得到了不同程度的改善。但是，由于ERP 系统的性质决定了它每天要处理大量 事物性过程，即每天产生大量Transaction 数据。IBM 研究报告表明，企业产生的大量事物性数据，只有7%为企业在做 战略决策时所采用。而如何将其中有用的数据进行提炼、加工、分析，帮助企业管理者做出更好的商业决策，就成为数 据仓库（Data Warehouse)及相关数据挖掘(Data Mining)和商业智能（Business Intelligence)技术要解决的问题。这些 技术成为IT 继ERP 后的又一大产业，而这些技术都以Data Warehouse 为核心。随着计算机处理能力的提高，第一代 数据仓库在北美已经日趋成熟，第二代数据仓库的建立正方兴未艾。
数据仓库是将企业的事物性数据经过提炼、加工和集成为对企业有用的信息，是面向主题的、稳定的、随时间变化的， 主要用于决策支持的数据库系统。数据仓库是定期更新的，将会存放大量的有用数据，经由OLAP 工具、数据挖掘工 具、加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息，帮助企业获取利润。数据仓库的用途决定了其设计和实 施都与传统的Operational System 不同。一个成功的数据仓库的创造和实施，不仅需要良好的数据模型和优化的实现技 术，而且需要把众多相关的因素很好地进行集成和组织，形成一套有效的设计方法和实施规则。
企业级数据仓库的设计通常会分多个阶段来实施，又称Phase to Phase Project。总体设计方法为Spiral Methodology 的Iterative Model。其中的每一个Phase 或某一数据集市(Data Mart)的开发通常又采用Waterfall 模式。数据仓库的设 计通常都采Normalization 设计数据的Hierarchy，运用Denormalization，Star Schema 模型设计方法，设计Multi- Dimensional 的数据库。如何有效地进行数据的采集、传送，装载(ETL)在开发过程中非常关键。如何用BI 工具（如 Cognos Impromptu，Transformer / PowerPlay) 挖掘、分析数据仓库中的信息，为决策者提供依据至关重要。高效的数 据仓库还少不了Partitioning data, 建indexes 优化查询速度的工作。数据仓库的建立是一个不断完善的过程，但目的只 有一个，从数据中获得有用的信息，帮助企业高效运转，获取利润。
新职Data Warehouse 班
新职 Data Warehouse 班配备独家内部培训教材及实战演练真实环境，负责推荐工作，就业率最高！根据北美就业市场 的需求，新职经过潜心研究和静心澄思，根据大部分IT 移民有一定数据库理论基础而缺乏本地经验的实际情况，聘请到 已有15 年数据库研究和工作经验、就职于世界著名数据库和数据仓库专业公司的Data Warehouse 专家Frank 老师执 教，Frank 老师博大精深的数据库基础、无与伦比的实践经验以及重点突出的精彩授课，使得此课大放异彩。并且， Frank 老师是一位极其敬业、认真负责的老师，课程内容设置直接针对就业，课程涵盖找工作必会的全部的核心技术和 最流行的工具，每堂课后配备大量实例练习，确保基础不强的学员亦可通过努力学到真才实学。因为Data Warehouse 是一个新兴技术，学校和老师针对大部分学员缺乏相关经验，提供Data Warehouse 专门的简历样本、面试指导、工作 推荐等“就业一条龙”服务！
事实上，我们发现，大部份华人技术移民具有很好的IT 基础、快速Pick Up 新技术的能力，只要能够得到专家的悉心教 授和最有效的就业指导以及必需的工作推荐，恰逢现在Data Warehouse 的市场需求是明显的“求大于供”，成功就业 的机率则大为增加。
出奇制胜的找工之道！该课程将以独特的方式，理论结合实践地传授给您创建数据仓库的方法及北美最新的数据仓库的 相关产品及技术。更精讲核心技术 ---- Data Warehousing 设计和实施以及DW 常用工具 (如Cognos, Crystal Report 等) 的使用，最重要的是通过该课程的学习，你能得到诸如Oracle，Erwin，ETL (Scripting and Informatica Tool) ， Cognos Impromptu and PowerPlay，PowerPlay Transformer 等的核心技术及Data Warehousing 相关的实战经验。无 论在北美寻求高薪职业还是海归，都是最佳选择！学完此课，您会掌握Data Warehousing 项目的真谛，站在一个更高 的Level 考虑计算机软件行业的发展方向！
出奇制胜的找工之道！该课程将以独特的方式，理论结合实践地传授给您创建数据仓库的方法及北美最新的数据仓库的 相关产品及技术。更精讲核心技术 ---- Data Warehousing 设计和实施以及DW 常用工具 (如Cognos, Crystal Report 等) 的使用，最重要的是通过该课程的学习，你能得到诸如Oracle，Erwin，ETL (Scripting and Informatica Tool) ， Cognos Impromptu and PowerPlay，PowerPlay Transformer 等的核心技术及Data Warehousing 相关的实战经验。无 论在北美寻求高薪职业还是海归，都是最佳选择！学完此课，您会掌握Data Warehousing 项目的真谛，站在一个更高 的Level 考虑计算机软件行业的发展方向！
该课程将教会您：
- 设计和创建数据仓库的综合性解决方案
- 建立特殊的数据模型技术及元数据的确立
- 使用Erwin 设计及多维数据库建模
- 使用Erwin 创建及维护数据库的各种表，主外键，唯一键，视图，触发器等
- 采用Denormalization，Star Schema 技术设计Multi-Dimensional 的数据仓库
- 源数据的采集，转移及数据仓库之数据的装载（ETL) 技术
- 商业智能 (BI) 的解决方案及 Cognos Impromptu，PowerPlay，and PowerPlay Transformer 等BI 工具的应用
- 数据仓库之优化技术等
指导老师背景：
Frank 老师，现就职于北美著名数据库公司。15 年软件高层工作经验，其中9 年在北美致力于Retail, Telecom 和 Financial 的数据库Solution 的设计和开发。其Retail Forcast 和CRM 软件包运行在超出10TeraBytes(一万Gigabytes) 数据库和安装在超出160 家的Customer Side。拥有Retail 数据库模型的专利，实战经验，难出其右。
该课程适应的对象：
该课程适用于数据仓库管理员，数据仓库设计、开发人员及数据仓库经理，系统分析员，系统工程师，系统资讯人员， ETL 程序员及所有参与创建数据仓库项目的相关人员等。参加者具有ORACLE 关系型数据库管理系统的基础知识对学 习该课程有帮助。
免费试听订座：点这里
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